51信用卡发布“光锥”风控大数据解决方案

　　11月15日，51信用卡CTO郭威在Money20/20中国大会现场，发布了“光锥”风控大数据解决方案，旨在协助银行解决在数字化时代转型升级所面临的风控痛点。郭威表示，“消费金融时代，数据每秒都在发生变化，实现离线数据和实时数据的统一是解决风控迭代效率的关键挑战”。

　　2 (51信用卡CTO 郭威) [保存到相册]

　　生产技术的变革和经济发展方式的转变，从需求层面对金融创新产生深刻的影响。过去主要依赖于用户的工资流水、征信报告、社保证明等强特征数据进行分析判断，风控模型迭代周期较长，上述风控策略和效率已无法匹配当今金融业务的发展速度。

　　传统风控在数据源、模型开发，以及上线过程中面临以下几大痛点：

　　数据源：多而分散，数据更新快;

　　模型开发：风控需要实时授信，但离线的变量挖掘和模型的实时开发语言差异大;

　　模型上线：分析决策链路长，但需要快速迭代;

　　因此，在消费金融时代，强变量缺失、大量依赖弱变量的背景下，51信用卡成功研发了“光锥”风控大数据解决方案，可以实现订单级别快照的时间分片、离线实时数据源统一、统一变量开发引擎、模型一站式解决方案、实时的回溯仿真决策等。同时，“光锥”还突破性解决了大数据应用领域的核心难点，完成了离线和实时数据处理的统一。

　　据悉，“光锥”可大幅提高大数据时代下消费金融风控整体迭代效率，对比传统3-6个月的模型迭代周期，“光锥”的大数据解决方案可在3-15天内即完成风控模型从变量开发到上线的全过程。

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